Liu, Stambaugh & Yuan (2019) — "Size and Value in China"
大白话:Journal of Financial Economics, 134(1), 48–69。本页基于 NBER WP 24458(2018-03 首发,2018-12 修订)。 A 股因子模型的基线:不能照搬 Fama-French,必须剔除最小 30%(壳价值污染)且用 EP 而非 BM 构造价值因子。
引用
Liu, J., Stambaugh, R.F., & Yuan, Y. (2019). "Size and Value in China." Journal of Financial Economics, 134(1), 48–69. 工作论文:NBER WP 24458。
CH-3 三因子模型
样本:2000-01 至 2016-12(204 个月),WIND 数据,剔除金融股与负账面权益公司。
两个中国特有改动:
- 剔除最小 30% 股票(仅占全市场总市值 7%)
- 价值因子用 EP(盈利价格比)而非 BM
构造:市值中位数二分(S/B)× EP 三分(高 30% V / 中 40% M / 低 30% G),交叉 6 个价值加权组合。
| 因子 | 定义 |
|---|---|
| MKT | 顶部 70% 股票价值加权组合减一年期存款利率 |
| SMB | 小盘 − 大盘 |
| VMG | 价值 − 成长 |
关键数字
| 因子 | 月均收益 | t | 月标准差 | 两因子 alpha | t |
|---|---|---|---|---|---|
| SMB | 1.03% | 3.25 | 4.52% | 1.91% | 6.92 |
| VMG | 1.14% | 4.34 | 3.75% | 1.71% | 7.94 |
| MKT | 0.66% | 1.16 | 8.09% | 1.57% | 2.30 |
规模与价值溢价均 > 12%/年。VMG 与 MKT 相关 -0.27、与 SMB 相关 -0.62;截面回归中 \log ME 与 EP 系数相关 -0.42(A 股小盘股倾向于是成长股)。
收益方差解释力:
| 范围 | 市场因子 | CH-3 | 增量 |
|---|---|---|---|
| 全部 A 股 | 38.5% | 53.6% | 15.1% |
| 美国同期对照 | 17.7% | 27.3% | 9.6% |
| 37 个行业组合 | 72% | 82% | — |
CH-3 vs FF-3(模型对模型):
| 方向 | alpha | t |
|---|---|---|
| CH-3 定价 FFSMB | -4 bps/月 | -0.66 |
| CH-3 定价 FFHML | 34 bps/月 | 0.97 |
| FF-3 定价 SMB | 47 bps/月 | 7.03 |
| FF-3 定价 VMG | 139 bps/月(年化 16.68%) | 7.93 |
GRS:CH-3 对 FF-3 因子 p=0.41;FF-3 对 CH-3 因子 p<10^{-12}。巴叶斯模型概率比较同样强烈支持 CH-3。
壳价值机制
IPO 审批严格 → 借壳上市有需求 → 最小市值股票的价值显著包含「壳」资源价值。
不剔除的后果:规模溢价被向上扭曲(1.03% → 1.36%/月),价值溢价被向下扭曲(1.14% → 0.87%/月)。含壳的因子无法定价不含壳的因子(SMB alpha -23 bps、VMG alpha 27 bps)。
A 股异象(10 个有显著 CAPM alpha)
| 异象 | CAPM alpha(月) |
|---|---|
| 1 个月反转 | 1.49% |
| 12 个月换手率 | 0.53% |
| (平均) | 1.02%(t=2.21) |
| (规模中性排序) | 1.17%(t=2.91) |
与美国不同的三点:
- 投资、应计、非流动性异象在中国不显著
- 中国无动量效应,只有反转。1、3、6、12 个月与 5 年过去收益全部负向预测未来收益。1 个月反转年化 alpha 18%(t=2.96)。已排除买卖价差反弹解释:用中间价重算得 2.21% vs 收盘价 2.15%。
- 规模中性化显著提高 alpha(ROE +0.57%、EP +0.52%),标准差下降
CH-3 解释 8 个:全部价值类(EP/BM/CP,alpha \le 0.64\%)、盈利类(ROE alpha -0.36\%,t=-0.88)、波动率类(alpha \le 0.27\%)。 不能解释 2 个:反转(alpha 0.93%,t=1.70)、异常 1 个月换手率(alpha 1.28%,t=2.86)。
平均绝对 alpha:CH-3 0.45% vs 其他模型 \ge 0.9\%;GRS p:CH-3 0.15 vs 其他 <10^{-4}。
CH-4:加换手率因子
动因:情绪驱动交易者推高价格→压低未来预期收益。需两个前提——大量非理性情绪交易者 + 卖空约束。中国都满足(2015 年底 >1.01 亿个人账户、持 88% 自由流通股本;卖空成本极高)。
Baker-Stein (2004):卖空约束使高换手更可能伴随强烈乐观(乐观者能买,悲观者因无法卖空而不参与)。
构造:异常换手 = 上月换手率 / 去年换手率,规模中性化,做多低换手、做空高换手,记 PMO。同时重建 SMB(EP 中性化版与换手中性化版平均)。
结果:反转与异常换手 alpha 均不显著(0.00% / 0.49%,t=-0.01 / 0.87);平均绝对 alpha 从 0.45% 降至 0.30%;GRS p 从 0.15 升至 0.41。
局限
样本仅 17 年,检验功效有限。作者的准确表述是「检验未能拒绝模型」而非「模型解释了异象」。
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