Yilun Chen (陈逸伦)

大白话：统计信号处理学者，专长高维协方差矩阵的收缩（shrinkage）估计； 博士期间提出 OAS 估计量，现任教于 Columbia University。

密歇根大学 EECS 博士（2010 年发表 OAS 论文时还是博士生），现为 Columbia University 电气工程系助理/副教授（统计信号处理、优化、机器学习方向）。arXiv 0907.4698 的 OAS 是其博士早期工作，与 Ami Wiesel、Yonina Eldar、Alfred O. Hero III 合作。

代表作

• Chen, Wiesel, Eldar, Hero (2010) Shrinkage Algorithms for MMSE Covariance Estimation — IEEE TSP 58(10). 提出 RBLW + OAS 两个 MMSE 协方差估计量，把 LW oracle 公式从"分布无关渐近"收紧到"正态假设不动点"。arXiv 0907.4698. DOI 10.1109/TSP.2010.2052629.
• Chen, Wiesel, Hero (2011) Robust Shrinkage Estimation of High-Dimensional Covariance Matrices — IEEE TSP 59(9). OAS 的椭圆分布（elliptical）/ 稳健（robust）推广（应对金融重尾）。
• Chen, Wiesel, Hero (2009) ICASSP —— 本文早期会议版。

关联论文条目

• Chen Wiesel Eldar Hero 2010 OAS MMSE Shrinkage —— OAS / RBLW 奠基论文
• Ledoit Wolf 2004 Well-Conditioned Estimator —— LW 对照基准
• Ledoit Wolf 2020 Working Paper 335 —— QIS 升级

关联作者

• Ami Wiesel（共同作者，现 Hebrew U./Microsoft）
• Yonina C. Eldar（共同作者，Technion）
• Alfred O. Hero III（导师，U. Michigan EECS）