Ami Wiesel
大白话：密歇根大学 EECS 博士，现任耶路撒冷希伯来大学 (HUJI) 与 Microsoft Research。 研究方向为信号处理、凸优化、统计学习理论。OAS 论文 (arXiv 0907.4698) 的第二作者， 该文由 EU Marie Curie Outgoing International Fellowship 资助（论文致谢）。
代表作
- Chen, Wiesel, Eldar, Hero (2010) Shrinkage Algorithms for MMSE Covariance Estimation — IEEE TSP 58(10). 提出 RBLW + OAS. arXiv 0907.4698.
- Chen, Wiesel, Hero (2011) Robust Shrinkage Estimation of High-Dimensional Covariance Matrices — IEEE TSP 59(9).
- Eldar, Wiesel 等关于 sparse / compressed sensing 与 demixing 的多篇 IEEE/TSP/ICML 工作。
关联论文 entity
- Chen Wiesel Eldar Hero 2010 OAS MMSE Shrinkage
- Ledoit Wolf 2004 Well-Conditioned Estimator（对照起点）
- Ledoit Wolf 2020 Working Paper 335（对照升级）