Ran Zhang (张然)
大白话：中国人民大学商学院会计学教授，做信息披露与投资者关系方向的会计金融研究；本 wiki 收录她与 So、Rongfei Wang 合著的《Investor Corporate Visits and Predictable Returns》——把深交所强制披露的实地调研信息流单独拆出来做横截面回归、取残差定义「异常机构调研」信号，能预测未来 1 个月 65–114 个基点的截面收益，Fama-French 五因子调整后仍显著，且最集中在低成交量的「被忽视」个股上。
机构：Renmin University of China School of Business 会计学教授。So Wang Zhang 2024 Investor Corporate Visits 的通讯作者。
所属机构
- Renmin University of China School of Business，Department of Accounting（现任）。
- 资助来源：National Social Science Foundation of China 重大项目（Approval No. 23ZD061）、NSFC（No. 71872007）、中国人民大学重大研究计划（21XNLG05），以及 2024 年中国人民大学商学院世界一流企业创新hub项目。
主要贡献
- So, Wang & Zhang (2024) Investor Corporate Visits and Predictable Returns, JFQA——把深交所强制披露的实地调研信息流单独拆出来，作为横截面 alpha 来源。见 So Wang Zhang 2024 Investor Corporate Visits。
- 围绕中国 A 股披露质量、投资者关系与中介信息生产的研究计划。