Jack Fanshawe
大白话：澳大利亚昆士兰大学商学院的实证研究者，是 2025 年 THGNN 相关性预测论文的第一作者——用「Transformer 时间编码器 + 图注意力网络」的混合图神经网络预测未来 10 天标普 500 股票的两两相关系数（哪些股票会一起涨、一起跌），预测值与实际值的 Pearson 相关从 0.31 提高到 0.78。
机构：University of Queensland Business School。Fanshawe Masih Cameron 2025 THGNN Correlation Forecasting 的共同作者。
2025 年这篇 working paper 是已知 THGNN 相关性预测项目下唯一公开发表的工作。作者署名顺序为：Fanshawe 第一、Rumi Masih 通讯、Alexander Cameron 第三——与 Fanshawe 作为实证研究主笔的惯例一致。
代表作
- Fanshawe Masih Cameron 2025 THGNN Correlation Forecasting（2025，与 R. Masih 和 A. Cameron 合作）——面向 S&P 500 的 10 日前相关性预测，用 Temporal-Heterogeneous GNN 实现；已并入 SPONGEsym 篮子交易。