Dacheng Xiu
大白话：芝加哥大学 Booth 商学院计量统计与金融教授。机器学习资产定价方法论的核心人物之一——既做了「机器学习测风险溢价」的方法比较（Gu-Kelly-Xiu 2020），也做了「驯服因子动物园」的因子检验方法论（Feng-Giglio-Xiu）。
Chicago Booth 计量统计与计量经济学教授。
在本 wiki 的论文
- Gu, Kelly & Xiu (2020) — Empirical Asset Pricing via Machine Learning — 系统比较十余种机器学习方法测量股票截面风险溢价；样本外 R^2 0.16%→0.40%，多空年化夏普 0.61→1.35。见 深度学习资产定价
- Feng, Giglio & Xiu — Taming the Factor Zoo — 双重选择 (double-selection) 因子检验；99 个新因子里只有 14 个在控制已有因子后存活
研究风格
方法论机器路线：把计量理论（post-selection inference、正则化两遍估计）与机器学习工具（LASSO、神经网络）接到资产定价问题上——每篇论文都在回答「这个方法的统计性质是什么」，而不是只报回测数字。